بالعلم ترتقى الامم
بالعلم ترتقى الامم
عن ابى هريرة رضى الله عنه عن النبى صلى الله عليه وسلم قال
" وما اجتمع قوم فى بيت من بيوت الله يتلون كتاب الله وبتدارسونه بينهم
الا نزلت عليهم السكينة وغشيتهم الرحمة وحفتهم الملائكة وذكرهم الله فيمن عنده "
لطالب العلم منزلة عظيمة كما تفهم من الحديث الشريف وضح ذلك
........................................................................
.............................................................................
......................................................................
............................................................
اجب عن ا او ب
اكتب من سورة لقمان من قول الله تعالى
ا-"الم تر ان الله يولج اليل فى النهار " الى قوله تعالى –
" وان الله هو العلى الكبير "
ب – اكتب من سورة لقمان من قول الله – تعالى "يايها الناس اتقوا ربكم"
الى قوله – تعالى " ولا يغرنكم بالله الغرور "
............................................................................
.................................................................................
.................................................................................
......................................................................
..........................................................................
قام إحصائي بدراسة العلاقة بين تقديرات مادتين دراسيتين لستة طلاب ودون النتائج الجدول التالي
المادة الاولى | ضعيف | مقبول | جيد جدا | ممتاز | جيد جدا | جيد | ||
|
8 | 7 | 9 | 7 | 6 | 9 |
أوجد معامل ارتباط الرتب لسبيرمان بين المادتين
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
اذا كان ص متغيرا عشوائيا معياريا بحيث
$ل\ \left(ص\geل\right)$ل (ص≥ل) = .01980 فان قيمة ك = ...........................
ا- -0.85
ب- -0.73
ج- 0.85
د-0.73
.....................................................................................................................
.....................................................................................................................
.....................................................................................................................
.....................................................................................................................
.....................................................................................................................
.....................................................................................................................
اذا كان : $\Sigma\ س\ =\ 35\ \ ,\ \Sigmaص\ =\ 60\ ,\ \ \Sigma\ س\ ص\ =\ 187\ ,\ \Sigma\ س2\ =\ 134\ $Σ س = 35 , Σص = 60 , Σ س ص = 187 , Σ س2 = 134
$\Sigma\ ص2\ =\ 406\ ,\ ن\ =\ 10$Σ ص2 = 406 , ن = 10
اوجد معادلة انحدار ص على س
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
اذا كان س متغيرا عشوائيا متقطعا حيث $\Sigma\left(سر\ \times\ د\ \left(سر\right)\right)$Σ(سر × د (سر)) = 4
$\Sigma\left(س2ر\ \times\ د\ \left(سر\right)\right)$Σ(س2ر × د (سر)) = 25
فإن معامل الاختلاف له يساوي ..........
ا- 16%
ب- 75%
ج-64%
د- 15.6 %
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
..........................................................................................................................
اذا كان ا , ب ، حدثين مستقلين من فضاء العينة لتجربة عشوائية ، وكان ل (ا) = 0.2
= ( ب) ل= 0.6
اجب عن أحد المطلوبين التاليين فقط :
ا- اوجد : $ل\ \left(ا-ب\right)$ل (ا−ب)
2- اوجد : ل $ل\ \left(ا\cupب\right)$ل (ا∪ب)
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................
..........................................................................................................